できること¶

pythonの強みは、シンプルな設計と多彩なライブラリだと思います。

様々な言語がありますが、PHP, Ruby, Perl, R, Bash 等とできることは同じと考えて差し支えありません。

基本的に以下のことは他の言語と被るので、pythonで使えるようにしましょう。

• 数学
• 正規表現
• SQL
• XML
• シェルスクリプト
• 各種プロトコル(http, smtp, ftp)
• フレームワーク(Django)

有名ライブラリ¶

フレームワーク

• Zope
• Django
• Twisted
• Flask
• Jinja
• Tornado
• Pyramid
• Pylons
• gevent

数学

• Matplotlib
• Numpy
• Scipy

Brower

• Brython
• python-webkit

開発環境

• vertualenv
• Sphinx
• IPython
• Jython
• reStructuredText
• PyObjC
• ipdb
• pip
• easy_install

ネットワーク

• BeautifulSoup
• requests
• lxml
• furl

GUI

• Tkinter
• PyQt
• WxPython

link¶

• python3のライブラリ対応一覧
• モジュール

簡単なことを簡単にするとは？¶

よくスクリプト言語は、簡単なことが簡単にできると言われています。

例えば、リスト構造を挙げます。

arr = [1, 2, 3, 4]

これだけで、簡単にリストが構築出来ます。

リストを操作するためのメソッド(append等)が用意されているので

arr.append(5)  # [1, 2, 3, 4, 5]

このように、簡単にデータを扱うことができます。

では、2分木を実装したい場合はどうでしょうか？

arr = [[1,2], [[3, 4],[5, 6]]]

となります。

同じリスト構造でも、２次元配列を扱うためのメソッドはありません。

pythonの場合、簡単に操作できるリスト構造と、面倒な操作になる構文木は分けて実装すると思います。

つまり、pythonでは極力２次元の配列は避けて、1次元のリストでプログラムを組む方向性がよいと考えます。

一方、関数型言語では

((1 2) ((3 4) (5 6)))

と表現自体は同じですが、使用する関数は

car, cdr

と一貫しています。

このため、構文木もリストも同じデータ構造として扱います。

結論として

• pythonは用途に分けて、よく使われる間数が実装されています。(関数の特化)
• 間数型言語は、どのデータに対しても一貫した処理をします。(関数の一貫性、シンプル)

が言えると思います。どちらも大切だと思います。

export PYTHONSTARTUP=~/.pyrc #.bashrcにpythonシェルの環境変数を設定
echo "
import rlcompleter, readline
readline.parse_and_bind( 'tab: complete' )
readline.write_history_file('.py_history')
" >> $PYTHONSTARTUP

環境変数に値を加えても、実行時のときだけに反映される。